4.25厘定存 vs 4.25厘「三跑債」 機管局的4.25厘零售債券（俗稱「三跑債」）已經開始接受認購，與12個月港元定存的回報率一致。 但由於其入場費僅1萬元，相比同等入場費的12個月港元定存更高息!
「文耗居寅卯謂之眾水朝東」——解：耗指破軍星，破軍廉破寅卯文曲或文昌同宮，此句關鍵在朝字和東字，朝為朝拜朝見，小國見大國為朝，東，非卯木東，是眾水之東大海，水入大海，萬像一統，亂象湮滅，歷史塵埃，大勢所趨，悲壯詼諧是也。 瘋癲郎中：昌曲破軍會於寅卯東方之地，如滔滔江水向東流，水歸大海，乃大吉之象。 「日月守不如照合，蔭福聚不怕凶危」——解：日月同守丑未在命，乃日月損輝之像，指父母不和，陰陽不調，性情反覆，若安命丑未，日月於財官來照，日月皆旺，吉利甚大；蔭為天梁，福為天同，同梁於寅申守命，同梁為純正組合，天梁清克是非易沾事。 「貪居亥子，名為犯水桃花。
不少新加坡佛教先賢如宏船法師、廣洽法師、常凱法師與李俊承居士都是閩南人士。 唯值得注意的是新加坡人所說的「福建人」，其實指的是來自 泉漳 （包括 廈門 ）的「閩南人」，而不包括在福建省境內其的他籍貫；也就是說「福建人」並沒有包括在「閩南 ...
A- A+ 人氣 14250 5之1或5號之1？ 「門牌學問」讓人霧煞煞 內行揭內幕：這才扯 #買房 #居家 #地方 #門牌 #燙金 more 好房網News記者徐沛琪／綜合報導 買房除了考慮地段、機能、價格，就連門牌也是一門學問，這也是為什麼人人瘋搶「燙金門牌」。 2021年我國推動智慧型政府2.0計畫，內政部為加速公部門資料整合效率，展開地址編碼作業，解決像是「5之1號」或「5號之1」地址保存格式不一的問題；一名網友在PTT發文，好奇住宅門牌為何會出現「XX-Y號Z樓」及「X號Z樓之Y」兩種形式，若順序調換是否還是一樣的地址呢？
2025年将迎来中国农历的蛇年。 在中国传统文化中，蛇是一种神秘而重要的动物，象征着长寿、健康和好运。 本文将详细探讨2025年蛇年的特征，以及它可能对人们生活和运势产生的影响。 一、蛇年的基本特征 在十二生肖中，蛇是唯一一个没有四肢的动物，这赋予了它独特的象征意义。 它代表着柔韧、灵活和机巧。 人们常常将蛇与智慧、神秘和变化莫测联系在一起。 因此，2025年蛇年的到来，预示着这一年将充满变幻莫测的机遇和挑战。 二、蛇年对运势的影响 根据中国传统文化和占星术，蛇年的运势将受到一定影响。 总体来说，蛇年有利于事业和财运的发展，但也可能带来一些健康和情感方面的挑战。 事业和财运：在蛇年，人们的事业和财运有望得到提升。 这是因为蛇的象征意义包括智慧和机巧，这使得人们在工作中更加灵活和富有创造力。
近日南部地區經常在半夜到清晨的時段「下大雨」，對此，有專家也解釋背後原因了。 南部地區近日經常在半夜至清晨期間降大雨，專家解釋背後原因。 （圖／資料照） 針對外界好奇「為何這幾天，南部地區總是在半夜～清晨間特別容易下大雨」一事，氣象粉專「台灣颱風論壇｜天氣特急 」發文解釋，該現象又被稱之為「海陸風輻合降雨」，最常發生在西南風盛行的夏季，其中又以西南沿海地區最容易出現。...
1、，想學會五行色彩運用，需要明白五行相生、剋關係。 2、LOGO字標色彩為"我"，背景色為"他"，生"我"者、和"我"者、"我"克者吉；泄"我"者、克"我"者。 顏色風水中是一環，因為萬物本來色彩斑斕，人生色彩，家居是五顏六色。 想要利用顏色來調整風水磁場，要瞭解每個顏色背後含義；五行屬性，所代表顏色，所產生能量影響大大的。 房屋室內設計色系隨屋主個人喜好，藉由五行相生相剋原理，讓居家達到陰陽，為家人帶來，人際關係，財運……。 例如居家環境中常有很多收納空間，很多人喜歡買木櫃來放一些擺飾。 五行「木生火」原理，紅木櫃裏面適合擺放色、綠色飾品，有加分作用，可以提升運勢。 大家下午，我是劉心蓮。
房屋正中央不設樓梯、天井避免家運衰敗. 自地自建除了大門不面梯外，樓梯也不宜設在房子中央，會產生「宅心開口」的問題，這就有如水槽的蓋子被拔掉，房子的氣流由中間流失，會導致住家氣場不足、家運衰敗，另外，就算房屋中央沒有設置樓梯，利用 ...
首先是分子，分別是真陽性與偽陽性的樣本數量，這兩個數據都是來自決策者 對正樣本的預測結果 ： 真陽性（True Positive）：決策者預測為正樣本，且真實答案確實是正樣本 我認為會下雨，而出門後確實遇到下雨 偽陽性（False Positive）：決策者預測為正樣本，但真實答案是負樣本 我認為會下雨，但出門一整天都沒有下雨 「假警報」（False Alarm） （補充：正負樣本是針對二分類問題的真實資料而言，正樣本的意思是真實答案為正向；例如真實資料顯示有下雨；反之為負樣本，例如資料顯示實際上沒有下雨） 值得注意的要點是，以上兩數據都是基於「決策者預測結果為正樣本」，筆者好豪建議可以這樣記憶： 我們作為決策者當然 只在乎預測為正樣本 的情形!
